ABOUT THE JOB AND YOU
该岗位通过对接快消业务各环节（销售、库存、渠道、促销等），基于业务需求，运用Excel（高阶函数、数据透视表、可视化、DAX）及Python（Pandas、NumPy等）工具，制作精准、高效的业务数据报表，保障数据的准确性、及时性与可用性。
· 业务报表开发与维护
根据销售、库存、渠道及促销活动等业务需求，使用 Excel、Python、SQL、DAX 开发和维护各类业务报表。
负责日报、周报、月报等常规报表的更新与交付，确保数据的准确性、完整性和及时性。
根据临时业务需求完成数据提取、清洗、整合及分析，为业务团队提供高效的数据支持。
· 数据处理与自动化
使用 Python Pandas、NumPy、OpenPyXL 等工具完成多源数据清洗、字段标准化、数据关联、指标计算及报表自动化输出。
梳理并优化现有报表制作流程，推动重复性工作的自动化，提升数据处理效率和报表交付质量。
独立维护现有数据处理脚本，能够快速理解业务逻辑，并完成代码排查、修改及优化。
· 业务指标与数据逻辑梳理
梳理快消业务中的产品SKU、渠道分类、区域层级、客户及门店、促销活动等基础数据逻辑。
协助统一销售、库存、铺货、动销等核心指标口径，减少不同报表之间的数据差异。
对数据结果进行合理性检查，及时识别数据缺失、重复、异常波动及口径不一致等问题。
· 业务分析与跨部门协作
与销售、供应链、市场等业务部门对接，准确理解业务需求，并将需求转化为可执行的数据逻辑和报表方案。
协助业务团队解读报表及指标变化，识别销售、库存和渠道表现中的异常情况。
针对业务问题提供基础分析及数据支持，辅助团队进行运营复盘和业务决策。
岗位能力要求：
1. Python掌握程度：能够独立阅读、维护及优化复杂数据处理代码
2. 数据分析经验：半年以上，有快消、零售或销售数据分析经验者优先
3. 熟悉 Excel、Python、SQL，了解或使用过 DAX / Power Pivot
4. 对业务数据敏感，能够快速定位数据异常及口径差异
岗位要求：
教育程度：
本科及以上学历，统计学、数学、计算机、信息管理、市场营销等相关专业优先。
具备半年以上数据分析、报表开发或业务数据支持经验。
具备1至2年快消、零售、销售运营或供应链数据经验者优先
数据处理能力：
熟练使用Excel进行数据处理，掌握常用函数、查找匹配、数据透视表、条件格式及图表制作。
能够独立完成复杂数据整理、报表搭建及可视化展示。
了解或使用过 Power Pivot、DAX，能够进行数据模型或指标度量值开发者优先。
熟练使用 Python Pandas、NumPy 等数据处理工具，能够独立完成数据清洗、合并、聚合、校验及报表自动化。
能够独立阅读、维护和修改现有复杂数据处理代码，并根据新业务需求调整处理逻辑。
熟悉SQL基础语法，能够完成多表关联、条件筛选、分组汇总及常见数据提取任务。
有大批量数据处理、Excel自动化或数据处理性能优化经验者优先。
工作经验：
具备1至2年快消、零售、销售运营或供应链数据经验者优先
